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一款轻量但功能强大的服务器，使AI助手能够在支持多架构的安全Docker环境中执行AWS CLI命令、使用Unix管道，并为常见AWS任务应用提示模板。
MCP-K8S 是一个 AI 驱动的 Kubernetes 资源管理工具，通过自然语言交互方式，让用户能够轻松操作 Kubernetes 集群中的任意资源，包括原生资源（如 Deployment、Service）和自定义资源（CRD）。无需记忆复杂命令，只需描述需求，AI 就能准确执行对应的集群操作，大大提升了 Kubernetes 的易用性。
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tfmcp
一个Terraform MCP服务器，允许AI助手管理和操作Terraform环境，实现读取配置、分析计划、应用配置以及管理Terraform状态的功能。
netskope-mcp
提供对 Netskope Private Access 环境中所有组件的访问权限，包含详细的设置信息和 LLM 使用示例。
alibaba-cloud-ops-mcp-server
一款MCP服务器，使AI助手能够运维管理阿里云上的资源，支持ECS、云监控、OOS和其他各种广泛使用的云产品。
Kubernetes MCP Server
通过 MCP 操作 Kubernetes 集群
mcp-k8s-eye
提供 Kubernetes 集群资源管理, 深度分析集群和应用的健康状态
qiniu-mcp-server
基于七牛云产品构建的 MCP，支持访问七牛云存储、智能多媒体服务等。
esxi-mcp-server
提供对 VMware ESXi/vCenter 管理服务器，提供简单的 REST API 接口来管理虚拟机。
